Short-Answer-Feedback/saf_communication_networks_english

短答案反馈（SAF）数据集是一个关于通信网络的短答案数据集，包含31个英语问题，涵盖了大学水平的通信网络主题。数据集的结构包括问题、参考答案、提供的答案、答案反馈、验证反馈和分数。数据集分为训练集、验证集、测试集（未见过的答案）和测试集（未见过的问题）。数据集的创建过程包括由两名研究生进行答案评估，并经过心理学博士生的监督和培训。数据集的主要用途是训练Text2Text生成模型，以生成自动的短答案反馈。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: SAF - Communication Networks - English

语言

• language: en
• multilinguality: monolingual

大小

• size_categories: 1K<n<10K

来源

• source_datasets: original

标签

• tags: short answer feedback, communication networks

任务类别

• task_categories: text2text-generation

数据集结构

数据特征

• id: 字符串类型
• question: 字符串类型
• reference_answer: 字符串类型
• provided_answer: 字符串类型
• answer_feedback: 字符串类型
• verification_feedback: 字符串类型
• score: float64类型

数据分割

• train: 1700个实例，2363828字节
• validation: 427个实例，592869字节
• test_unseen_answers: 375个实例，515669字节
• test_unseen_questions: 479个实例，777945字节

下载与数据集大小

• download_size: 941169字节
• dataset_size: 4250311字节

许可证

• license: cc-by-4.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于通信网络主题的短答案反馈（SAF）数据集，包含31个大学水平的英语问题，结构涵盖问题、参考答案、学生答案、反馈和分数，并分为训练、验证和测试集。其创建过程由研究生评估和心理学博士生监督，旨在训练Text2Text生成模型以自动生成短答案反馈，适用于教育技术领域。