HelpSteer2

Name: HelpSteer2
Creator: keyjjjj
Published: 2025-08-28 18:21:51
License: 暂无描述

AI_Studio2025-08-28 更新2025-04-26 收录

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官方服务：

资源简介：

开源的奖励模型数据集，含多属性偏好标注

An open-source reward model dataset with multi-attribute preference annotations

提供机构：

keyjjjj

HelpSteer2

# HelpSteer2: Open-source dataset for training top-performing reward models HelpSteer2 is an open-source Helpfulness Dataset (CC-BY-4.0) that supports aligning models to become more helpful, factual

魔搭社区2026-05-23 更新200

HelpSteer2

该数据集包含了大约1万个由人类编写的提示，每个提示都配有一对从10个不同的大型语言模型中抽取的回应。这些回应的质量基于人类标注的五点李克特量表进行评分。值得注意的是，这些评分是基于人类标注而非外部模型的评估。该数据集的规模大约为1万个提示，其任务是评估基于人类标注的回应质量。

arXiv120

nvidia/HelpSteer2

HelpSteer2是一个开源的有用性数据集（CC-BY-4.0），旨在通过人类反馈来训练奖励模型，使其在帮助性、事实正确性、连贯性、复杂性和详细程度方面表现更好。数据集包含21,362个样本，每个样本包含一个提示、一个响应以及五个由人类注释的属性评分（帮助性、正确性、连贯性、复杂性和详细程度），每个属性的评分范围为0到4，分数越高表示越好。数据集中的提示和响应主要来自用户贡献的ShareGPT提

Hugging Face2024-06-17 更新1010

HelpSteer2

HelpSteer2是由NVIDIA创建的一个开源数据集，旨在训练高性能的奖励模型，以指导大型语言模型生成符合人类偏好的高质量响应。该数据集包含10,681对响应，远少于现有数据集，但效率极高。数据集主要来源于ShareGPT平台，涵盖了多样化的实际应用场景。创建过程中，通过BERTopic和Nemotron-2-43B评估复杂度，确保数据质量。HelpSteer2的应用领域广泛，主要用于优化语言

arXiv2024-06-13 更新340

stallone/HelpSteer2

数据集包含三个配置：completion、conversation和source。每个配置都有不同的特征和数据分割。completion配置包含input和output字符串特征，以及doc_id字符串特征。conversation配置包含doc_id字符串特征和messages列表特征，其中messages包含content和role字符串特征。source配置包含prompt和response

Hugging Face2024-07-01 更新130