MP-EVData：中国多原型电动汽车充电负载曲线的人工智能增强数据集 负载曲线在中国
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资源简介：
电动汽车（EV）的大规模融合给 电网运行带来了重大挑战操作，需要高保真、 多样化集来进行更深入的研究。为了满足这一需求，我们推出了 MP-EVData，这是一个综合数据集，由 组成 中国主要大都市的充电站级充电负载曲线组成，涵盖整个 2024 日历年。 的核心核心价值MP-EVData充电负荷数据10个站时间段内代表五个不同的原型：出租车示范站、公交站、住宅充电站、换电站和重型卡车站。这种独特的结构消除了的 等外部变量地理、气候和政策受控分析。此外，该数据集还增加了使用先进的生成式人工智能模型生成的并行、高保真合成数据集，以支持数据密集型研究。技术验证揭示了原型中高度不同的每日、每周和每年时间模式，并展示了在使用时间定价下明确的价格响应充电行为。MP-EVData 为推进埃斯方面的电动汽车负载预测、智能充电算法和城市基础设施规划
提供机构：
Li, Yiyan; Guo, Yike; Li, Dezhi; Yan, Zheng; Liu, Jincheng; Guo, Naiwang; Zhou, Zhenghao; Liu, Runlong; Qu, Haini
创建时间：
2025-08-19
