PhaniManda/autotrain-data-test-auto

该数据集是由AutoTrain为项目test-auto自动处理的。数据集的任务类别是文本分类。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。数据集的结构包括数据实例、数据集字段和数据集分割。数据实例展示了两个样本，每个样本包含一个文本字段和一个目标字段。数据集字段包括text和target，其中target是一个类标签，包含Negative、Neutral和Positive三个类别。数据集被分割为训练集和验证集，训练集包含26个样本，验证集包含8个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

该数据集是为项目“test-auto”通过AutoTrain自动处理生成的。

语言

数据集的语言代码为unk。

数据集结构

数据实例

数据集中的样本示例如下：

json [ { "text": "Im indifferent towards this restaurant. The food was average, and the service was neither exceptional nor terrible.", "target": 1 }, { "text": ""The product I received was damaged and didnt work properly. I reached out to customer support, but they were unhelpful and unresponsive."", "target": 0 } ]

数据集字段

数据集包含以下字段：

json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[Negative, Neutral, Positive], id=None)" }

数据集分割

数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：

分割名称	样本数量
训练集	26
验证集	8