基于工业元数据的智能数据治理体系数据集

本数据集面向高端装备复杂型面制造过程中的数据标准化与质量管控需求，依托国家科技重大专项“复杂型面大数据平台及人工智能优化求解器开发”产生。数据集基于压气机叶片、涡轮叶片及高端模具等3个典型场景，构建覆盖≥8种产品、≥200个数据实例的工业元数据治理体系。内容包含数据规范定义、逻辑/物理模型配置、数据质量稽核任务记录、10种分析功能组件（如SVM、K-means、LASSO等）运行结果，以及传统规则方法与深度学习治理效率对比数据。数据集验证了平台在元数据建模、血缘分析、质量评分等方面的能力，深度学习算法较传统规则识别效率提升≥10%。本数据为工业数据资产化、质量提升与智能分析提供核心治理底座，具有重要的工程应用与科研价值。数据量5GB。