FaceInstruct-1M

该数据集是一个以人脸为中心的数据库，旨在对多模态大型语言模型（MLLMs）进行指令调优，以处理人脸相关任务。该数据集包含一百万个样本，被用于构建在多个基准测试和任务上的性能评估，包括面部表情和属性识别、动作单元检测、年龄估计以及深度伪造检测等任务。