LPG罐车运输罐体温度稳定性分析数据

通过对液化石油气罐车运输时的罐体温度进行稳定性分析，帮助企业了解运输过程中的温度变化趋势，实时掌控罐车运输的安全安防态势。同时，基于时间维度对温度数据进行挖掘,分析温度的变化幅度与时间范围的关系，为罐体设计及制造公司提供第一手的数据参考；基于液化石油气运输过程中不同海拔、不同速度下的温度的变化程度，分析罐体温度与运输安全的相关关系，可以为提供液化石油气运输保险服务的保险公司制定保险产品提供数据参考。此外，该数据也可以为液化石油气行业标准制定提供数据参考，在相关标准制定时提供真实数据的辅助证明。数据采集：将采集设备采集到的罐车速度（千米/小时）、罐车海拔（米）、罐体温度（摄氏度）、采集时间等数据进行统一归集，数据采集频率为15秒。数据处理：对数据进行初步清洗加工，得到2024年12月30日6时14分33秒-2024年12月30日8时49分55秒的共538条数据。算法加工：以30分钟为一个时间区间，首先计算得到半小时内的平均温度并计算半小时内温度的标准差。然后根据公式：标准差 / 平均值 得到这一时间区间的温度波动系数，若该值∈(2,+∞)，说明温度波动极大，若该值∈(1,2]，说明温度波动较大，若该值∈(0,1]，说明温度波动较小。最后，利用统计学中的四分位数来判断温度是否出现了异常，通过公式：IQR = Q3 − Q1，第三四分位数减去第一四分位数
计算得到半小时内温度的四分位距iqr。
然后判断温度是否位于[Q1 - 1.5*iqr, Q3 + 1.5*iqr]的区间内，若温度不处于该区间则判断为异常值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了LPG罐车运输过程中的罐体温度数据，包含539条记录，每日更新。数据涵盖了温度、海拔、速度等多个维度，并通过算法计算了温度波动系数和异常值，适用于运输安全分析、罐体设计优化和保险产品制定等场景。