Daimler Pedestrian Detection Benchmark Dataset
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资源简介：
涉及大型培训和测试集。训练集包含15.560行人样本 (以48x96分辨率截取的图像) 和6744不包含行人的额外完整图像，用于提取负样本。该测试集包含一个独立的序列，其中包含21.790多个带有56.492行人标签 (完全可见或部分遮挡) 的图像，这些图像在经过城市交通的27分钟车程期间从车辆捕获，分辨率为VGA (640x480，未压缩)。因此，数据集是现实的，并且在发布时 (8.5 Gb) 比其他数据集大大约一个数量级。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-06
