2018年 农作物病害数据集

训练图像总数为32768张，验证图像总数为4992张，测试集A图像总数为4959张;因为比赛社区很多人反馈数据交叉的现象，官方在比赛的又发布了第二次比赛数据，第二次发布的数据是对存在标签交叉部分的进行更新，训练图像总数为31718，先来说下数据集的大概情况，官方前后总共发布了两次比赛数据集．第一次数据集有很多图像存在标签交叉的情况(即相同的图像存在不同的标签，特别是病害程度一般和严重存在交叉情况)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2018年发布的农作物病害图像数据集，包含训练、验证和测试图像，总规模超过4万张，用于深度学习模型训练。数据集在发布后进行了更新，解决了初始版本中存在的标签交叉问题（如相同图像被标记为不同病害程度），提高了数据质量。数据集以图像文件和JSON标注文件形式提供，适用于农作物病害识别和分析任务。