five

Pijnacker-Nootdorp Delfgauw Pijnackerse Vaart Bureauonderzoek

收藏
DANS Data Station Archaeology2012-09-02 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-242-G6YA
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>ADC ArcheoProjecten heeft in mei 2012 ten behoeve van het graven en de verbreding van watergangen een bureauonderzoek uitgevoerd op de locatie Pijnackerse Vaart nabij Delfgauw (gemeente Pijnacker-Nootdorp).<br>Op basis van het bureauonderzoek worden archeologische waarden verwacht uit het Neolithicum in afzettingen van het Laagpakket van Wormer. De top hiervan bevindt zich op ca. 250 cm –mv en blijft buiten bereik van de voorgenomen bodemingrepen. Boven deze afzettingen is het Hollandveen Laagpakket gelegen. De top hiervan ligt gemiddeld enkele decimeters beneden maaiveld. Er zijn geen aanwijzingen dat de top van het veen bewoond is geweest. In en op de afzettingen van het Laagpakket van Walcheren kunnen archeologische waarden daterend vanaf de IJzertijd aanwezig zijn. Deze waarden kunnen direct aan het maaiveld worden aangetroffen. De meest kansrijke locaties betreffen kreekruggen, die door inversiewerking hoog in het landschap zijn gelegen. Daarnaast is één archeologisch bekend terrein in het plangebied gelegen waar waarden uit de Romeinse tijd aanwezig zijn. In de zone waar reeds eerder archeologisch booronderzoek heeft plaatsgevonden is de kans op het aantreffen van archeologische waarden klein; eerder onderzoek heeft ze ondanks een intensief boorgrid immers niet aan het licht gebracht. Hierdoor geldt ook voor de kreken een lage archeologische verwachting.<br>ADC ArcheoProjecten adviseert om in de zone met een hoge archeologische verwachting (getijinversierug) een inventariserend veldonderzoek uit te voeren door middel van een verkennend booronderzoek, teneinde de op basis van het bureauonderzoek opgestelde gespecificeerde verwachting aan te vullen en te toetsen.</p>
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2012-09-03
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作