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Movie Tickets Booking Dataset

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/xiul-msr/e2e_dialog_challenge
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该数据集包含了针对电影票预订的对话数据,涵盖137个根据请求槽数量划分的用户目标,总计991部电影以及用户和代理可用的多种动作。此外,该数据集是依据领域专家制定的标注方案进行手动标注的,包含11种意图和16个槽位。规模上,数据集包含137个不同复杂度的用户目标以及991部电影。该任务的目的是面向电影票预订的对话管理。

This dataset contains conversational data for movie ticket booking scenarios. It covers 137 user goals categorized by the number of requested slots, a total of 991 movies, and a variety of actions available to both users and agents. Additionally, this dataset was manually annotated according to the annotation scheme developed by domain experts, including 11 intents and 16 slots. In terms of scale, the dataset comprises 137 user goals with varying complexities and 991 movies. The core objective of this task is conversational management for movie ticket booking.
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