open-llm-leaderboard/details_rmihaylov__Llama-3-DARE-v1-8B
收藏Hugging Face2024-04-21 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 rmihaylov/Llama-3-DARE-v1-8B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它包含一次运行的结果，每次运行都是每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型 rmihaylov/Llama-3-DARE-v1-8B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它包含一次运行的结果，每次运行都是每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of rmihaylov/Llama-3-DARE-v1-8B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型rmihaylov/Llama-3-DARE-v1-8B期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 来自1次运行，每个运行以时间戳命名的特定分割存在。
- 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_rmihaylov__Llama-3-DARE-v1-8B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: latest results from run 2024-04-21T09:09:31.418184
- 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
