商业空间租赁小程序用户分层数据

通过对用户小程序使用行为数据进行分析，对用户进行标签制定，定位用户级别，帮助企业更好地理解和服务用户，提升用户体验和业务成效。通过用户分层，可以识别出可能流失的高风险用户群体，企业可采取预防措施，如提供个性化关怀或优惠，以减少用户流失。对于低活跃用户，企业可采取相应的激活措施，如发送个性化的优惠信息或提醒，以提高用户的活跃度和留存率。小程序用户分层助力丰富商业空间租赁行业用户画像，帮助行业更好地了解用户，为用户提供个性化的商品和服务。1、数据收集清洗：从企业内部数据库里筛选出商业空间租赁小程序用户的相关数据，对原始数据进行处理，去除异常数据。
2、数据处理：用IF函数结合赋分法，对用户的行为评分。AVERAGE函数计算2024年1月至3月注册用户平均访问次数、2024年1月至3月注册用户平均访问天数，累计访问次数分A=IF(单用户累计访问次数>2024年1月至3月注册用户平均访问次数,2,0），累计访问天数分B=IF(单用户累计访问天数>2024年1月至3月注册用户平均访问天数,2,0），近7天访问次数分C=(数据获取时间近7天访问次数>0,2,0），认证分D=IF(单用户已认证,3,0)，vip分E=IF(单用户升级vip,5,0)，以上均数都用AVERAGE函数计算得出。
3、用户分层：用户综合得分K=A+B+C+D+E，K取值范围[0,14]。K∈(10,14]为A类用户，K∈(5,10]为B类用户，K∈(3,5]为C类用户，K∈[0,3]为D类用户。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含商业空间租赁小程序用户的行为数据，通过评分和分层算法对用户进行分类，帮助企业识别用户级别并优化服务。数据规模为1739条，更新频次按需更新，适用于用户行为分析和业务优化场景。