FY-3B亚洲叶面积指数产品数据集(2011-2020)

本数据集利用FY-3B VIRR光谱及几何数据，并通过融合筛选MODIS与GEOV2高质量的LAI反演产品结果构建先验知识库，针对不同植被类型分别训练并优选随机森林、XGBoost及MLP回归模型，生产了2011-2020年亚洲区域0.01°的8天合成的FY-3B LAI产品。利用781个地面实测样本及MODIS LAI产品进行验证，结果表明：(1)FY-3B LAI产品的反演精度（R=0.595，RMSE=1.30）显著优于同期MODIS产品（R=0.494，RMSE=1.82）。(2)该产品在时空连续性上实现了无缝覆盖，并能更精准地捕捉冬小麦越冬期等精细物候特征。该数据集内容包括2011-2020年每8天的亚洲区域的LAI。数据集储存为TIFF格式，数据集由460个数据文件组成，数据量为36.0 GB。