肝胆胰疾病诊疗过程中20种合作冲突类型集合

该数据集主要面向“指标1.2提供包括多源证据不一致在内的20种合作冲突类型”的面向肝胆胰会诊的多模态医学知识库构建与推理研究。基于大规模真实历史病历的知识推理是保障诊疗知识能够真实有效的应用于诊疗和会诊的重要内容。通过自然语言处理技术针从医疗记录中抽取关键信息，获取诊疗知识子图，通过图模型学习知识子图的结构化表示，研究设计符号学习系统，结合强化/抗学习策略,选择合理的逻辑推理表达式,实现专家可自主干预的医疗知识推理引擎。结合历史病历发现知识的矛盾、冲突和不确定点，结合大数据统计分析从临床数据中挖掘出实体间不确定性程度进行交叉验证和修正;通过知识驱动的检索模型实时跟踪最新疾病诊疗方法研究成果，结合诊疗指南的变化，通过自然语言深度语义解析技术，实时发现新的医疗知识和关系，更新相关医疗实体间的不确定性因果关系。