新型受热面优化布置方案变负荷运行测试数据集

本数据集针对新型燃煤发电锅炉在快速深度变负荷过程中燃烧与传热特性匹配难的瓶颈，通过数值模拟与实验研究相结合的方法产生。数据集由华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室与哈尔滨锅炉厂于2022年12月至2025年6月期间研制。研究利用SolidWorks与ICEM软件构建了高精度锅炉燃烧器及受热面物理模型，采用Python开发了水动力计算及神经网络模型，并通过UDF实现了燃烧与水冷壁水动力的双向耦合计算。数据集空间范围涵盖炉膛及过热器、再热器、省煤器等关键受热面，时间跨度包含稳定工况及变负荷工况（变负荷速率达3.1%-6%Pe/min）。数据内容包括炉膛温度场、流场及烟气组分时空分布数据，水冷壁与异种钢接头性能演化数据，以及受热面设计与改造参数。质量控制通过物理模型验证、网格独立性考核及与实验数据对比实现，确保了数据的可靠性。本数据集可为锅炉快速调峰技术研发、受热面寿命评估及灵活性改造提供数据支撑，具有重要的工程应用价值与科学研究意义。