five

Experimental dataset.

收藏
NIAID Data Ecosystem2026-03-10 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/An_approach_for_predicting_the_compressive_strength_of_cement-based_materials_exposed_to_sulfate_attack/5800707
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
w/c: water-cement ratio, C: cement content, %; W: water content, %; S: sand content, %; SO42-, sulfate concentration, wt%; Wet-T, wetting temperature, °C; Wet-t: wetting time, h; Dry-T, drying temperature, °C; Dry-t: drying time, h; Exp-t: exposure time, days; Fm: ultimate compressive strength, MPa. (XLSX)
创建时间:
2018-01-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作