procit005/voice_v1_model

该数据集包含多个特征，如客户ID、客户姓名、年龄、口音、语言、文本、音频路径、性别、话语音高均值、话语音高标准差、信噪比、c50、语速、音素、噪声、混响、话语单调性和文本描述。这些特征可能用于语音分析、客户行为研究或语音识别技术的研究和开发。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• ClientId: 数据类型为字符串。
• Client_name: 数据类型为字符串。
• Age: 数据类型为字符串。
• Accent: 数据类型为字符串。
• Language: 数据类型为字符串。
• text: 数据类型为字符串。
• Audiopath: 数据类型为字符串。
• Gender: 数据类型为字符串。
• utterance_pitch_mean: 数据类型为float32。
• utterance_pitch_std: 数据类型为float32。
• snr: 数据类型为float64。
• c50: 数据类型为float64。
• speaking_rate: 数据类型为字符串。
• phonemes: 数据类型为字符串。
• noise: 数据类型为字符串。
• reverberation: 数据类型为字符串。
• speech_monotony: 数据类型为字符串。
• text_description: 数据类型为字符串。

数据集分割

• 分割名称: train
• 数据大小: 492028字节
• 示例数量: 1087

数据集大小

• 下载大小: 116858字节
• 数据集总大小: 492028字节

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*