火炮内弹道数据集|火炮技术数据集|弹道学数据集

本数据集整合了中口径及以上（>=57mm）国产火炮的关键内-外弹道学技战术指标，包括火炮和弹药的详细信息，如口径、仰角、弹药类型、装药条件等。

原始信息汇总

火炮内弹道数据集及应用

数据集概述

本数据集包含中口径及以上（>=57mm）国产火炮的关键内-外弹道学技战术指标，以及一些以Python编写的应用程序。

文件结构

• readme.md: 中英文说明文件
• arty.json: 以json格式编码的数据集文件
• ballistic_parser.py: 以Python语言编写的数据集序列化程序
• propulsion_graph.py: 以Python语言编写的，展示装药比与初速关系的程序

文件格式

数据集的全部文档均以UTF-8格式编码。默认类型为字符串，加粗项为必填项。角度以度数为单位，采用十进制小数表示。

数据集格式

• guns: 火炮列表
  • name_cn: 中文名称
  • name_en: 英文名称
  • comment: 备注
  • caliber_mm: 以毫米计量的口径
  • max_elev_deg: 最大仰角
  • min_elev_deg: 最小仰角
  • firing_arc_left_deg: 炮身向左侧能够旋转的最大角度
  • firing_arc_right_deg: 炮身向右侧能够旋转的最大角度
  • shells: 弹药列表
    • name_cn: 中文名称
    • name_en: 英文名称
    • comment: 备注
    • shell_types: 弹药类型标签
    • shot_mass_kg: 以公斤计量的表定弹重
    • chamber_length_dm: 以分米计量的实际炮膛长度
    • chamber_volume_L: 以公升计量的火炮实际炮膛容积
    • travel_dm: 以分米计算的弹药全部闭气行程
    • i_43: 无量纲的弹头弹形系数
    • c_43: 以1943年阻力定律计算的弹道系数
    • loads: 装药划分列表
      • name_cn: 中文名称
      • name_en: 英文名称
      • comment: 备注
      • muzzle_velocity_m/s: 该装填条件下的弹药初速
      • max_avg_pressure_kgf/sqcm: 以千克力每平方厘米计量的最大膛内平均压强
      • i_43: 无量纲的弹头弹形系数
      • c_43: 以1943年阻力定律计算的弹道系数
      • charges: 装药细分列表
        • name_cn: 中文名称
        • name_en: 英文名称
        • comment: 备注
        • charge_type: 火药类型
        • charge_mass_kg: 以公斤计量的火药装填量
        • amount: 该药包的数目

特别说明

• 关于压强的单位: 采用“公斤（力）每平方厘米”计量压强，与国际单位制中的“帕斯卡”的对应关系为 10 kgf/cm^2 = 0.9805 MPa。
• 关于选择最大平均压强作为火炮压强表征指标: 以某火炮的等效直膛模型下的，沿膛底距离取平均的压强控制在某一特定水平为目标。
• 43年阻力定律下的两种阻力系数: 弹型系数 i_43 和弹道系数 c_43，二者之间的关系为 i_43 <1> = c_43 <10^-9 m^2/kg> * 1000 * m <kg> / (d <mm>)^2。
• 弹种与装药分别列的空气阻力系数: 非“典型外形”的弹药的实际空气阻力与马赫数的比例并不能通过常数放缩1943年阻力定律来表征，因此任何特定的空气阻力系数实际表征的是以某一特定弹速，射角发射的弹道全过程中所受阻力的平均值。

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

火炮内弹道数据集的构建基于对中口径及以上国产火炮的关键内-外弹道学技战术指标的系统整合。数据集详细记录了火炮的基本参数，如口径、仰角、俯角及旋转角度，以及弹药的类型、重量、炮膛长度和容积等。此外，数据集还包含了装药条件下的弹药初速、最大膛内平均压强等关键性能指标。通过这些详尽的数据，研究人员可以深入分析火炮的性能特性，为火炮设计和优化提供科学依据。

特点

该数据集的显著特点在于其全面性和精确性。不仅涵盖了火炮的基本物理参数，还详细记录了弹药的类型、重量及装药条件下的性能指标。特别值得一提的是，数据集采用了国内传统的内弹道学计量系统，确保了数据的准确性和一致性。此外，数据集还提供了两种阻力系数，即弹型系数和弹道系数，这两种系数各有优缺点，能够更全面地反映弹药的空气动力学性能。

使用方法

使用该数据集时，用户可以通过Python编写的应用程序，如ballistic_parser.py和propulsion_graph.py，对数据进行序列化和可视化处理。数据集以JSON格式存储，便于程序读取和处理。用户可以根据需要提取火炮和弹药的相关参数，进行内弹道和外弹道的计算与分析。此外，数据集还提供了详细的说明文档，帮助用户理解各项参数的含义及其在内弹道学中的应用。

背景与挑战

背景概述

火炮内弹道数据集是由翟锦鹏创建的一个专注于中口径及以上（≥57mm）国产火炮内-外弹道学技战术指标的数据集。该数据集的创建旨在为火炮内弹道学研究提供一个详尽且标准化的数据资源，涵盖了火炮的多种关键参数，如口径、仰角、弹药类型及其装药条件等。这些数据不仅有助于深入理解火炮的性能特性，还为相关领域的研究提供了宝贵的参考资料。通过整合这些数据，研究人员可以更精确地模拟和分析火炮的弹道行为，从而推动火炮设计和性能优化的前沿研究。

当前挑战

火炮内弹道数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，数据集需要精确处理和转换不同计量系统中的压强单位，确保数据的一致性和准确性。其次，由于内弹道学涉及复杂的物理和化学过程，数据集必须准确反映这些过程的细微差别，如火药燃速和环境温度对膛压的影响。此外，数据集还需处理不同弹种和装药条件下的空气阻力系数，这要求对每种条件下的弹道行为进行详细分析和校正。最后，数据集的维护和更新也是一个持续的挑战，以确保其始终反映最新的火炮技术和研究成果。

常用场景

经典使用场景

火炮内弹道数据集的经典使用场景主要集中在火炮性能评估与优化设计。通过分析数据集中的火炮口径、最大仰角、最小仰角、弹药类型及其装药条件下的初速等关键参数，研究人员可以精确模拟火炮的内弹道过程，从而评估火炮的射击精度、射程和威力。此外，该数据集还可用于优化火炮的装药设计，通过调整装药量和类型，实现更高的初速和更远的射程，提升火炮的整体作战效能。

实际应用

火炮内弹道数据集在实际应用中具有广泛的价值。首先，它为火炮设计和制造提供了科学依据，通过精确的内弹道模拟，确保火炮在各种作战环境下的稳定性和可靠性。其次，数据集中的弹药和装药信息，为弹药生产和使用提供了指导，帮助军方选择最合适的弹药类型和装药条件，以满足不同的作战需求。此外，该数据集还可用于火炮系统的维护和升级，通过分析历史数据，预测火炮的性能变化，及时进行维护和改进，延长火炮的使用寿命。

衍生相关工作

火炮内弹道数据集的发布催生了一系列相关研究工作。首先，基于该数据集，研究人员开发了多种火炮内弹道模拟软件，这些软件能够精确模拟火炮的射击过程，为火炮设计和优化提供了强大的工具。其次，数据集中的弹道系数和装药信息，激发了对火药燃烧特性和弹道性能的深入研究，推动了新型火药和装药技术的开发。此外，该数据集还促进了跨学科的合作，如结合材料科学和力学，优化火炮的结构设计，提升其耐久性和可靠性。这些衍生工作不仅丰富了火炮内弹道学的理论体系，也为火炮的实际应用提供了强有力的支持。