alvations/towerbl0cks

该数据集包含多个文本处理相关的特征，如源文本、目标文本、目标文本回译到源文本等，主要用于语言翻译任务。数据集包含一个训练集，共有100个样本，文件大小为125431字节。训练数据存储在指定路径的多个文件中。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• source: 数据类型为字符串。
• target: 数据类型为字符串。
• target_backto_source: 数据类型为字符串。
• raw_target: 包含列表，列表中有一个名为generated_text的字段，数据类型为字符串。
• raw_target_backto_source: 包含列表，列表中有一个名为generated_text的字段，数据类型为字符串。
• prompt: 数据类型为字符串。
• reverse_prompt: 数据类型为字符串。
• source_langid: 数据类型为字符串。
• target_langid: 数据类型为字符串。
• target_backto_source_langid: 数据类型为字符串。
• lang: 数据类型为字符串。
• split: 数据类型为字符串。
• dataset: 数据类型为字符串。
• task: 数据类型为字符串。
• model: 数据类型为字符串。
• original_input: 数据类型为字符串。
• id: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含100个示例，总字节数为125431。

数据集大小

• 下载大小: 80630字节。
• 数据集大小: 125431字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
      • path: chunks/translatable_following_463942/train-*