ISOT_Fake_News_Dataset|假新闻数据集|新闻真实性数据集
收藏中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
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Stanford Cars
Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像,其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌,型号,年份,例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。
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jojogo9/freshness
该数据集包含图像及其对应的标签,标签分为6类:腐烂的橙子、腐烂的香蕉、腐烂的苹果、新鲜的橙子、新鲜的香蕉、新鲜的苹果。数据集分为训练集和测试集,训练集包含10908个样本,测试集包含2705个样本。数据文件存储在指定的路径下。
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CMACD
这是一个基于社交媒体用户的多标签中文情感计算数据集,整合了用户的性格特质与六种情感及微情感,每种情感都标注了强度级别。数据集旨在推进机器对复杂人类情感的识别,并为心理学、教育、市场营销、金融和政治等领域的研究提供数据支持。
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FMA (Free Music Archive)
免费音乐档案 (FMA) 是一个大型数据集,用于评估音乐信息检索中的多个任务。它包含 343 天的音频,来自 16,341 位艺术家的 106,574 首曲目和 14,854 张专辑,按 161 种流派的分级分类排列。它提供完整长度和高质量的音频、预先计算的功能,以及轨道和用户级元数据、标签和自由格式的文本,例如传记。作者定义了四个子集:Full:完整数据集,Large:音频限制为 30 秒的完整数据集 从轨道中间提取的剪辑(如果短于 30 秒,则为整个轨道),Medium:选择25,000 个具有单一根流派的 30 年代剪辑,小:一个平衡的子集,包含 8,000 个 30 年代剪辑,其中 8 种根流派中的每一个都有 1,000 个剪辑。官方分为训练集、验证集和测试集(80/10/10)使用分层抽样来保留每个流派的曲目百分比。同一艺术家的歌曲只是一组的一部分。资料来源:FMA:音乐分析数据集
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