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高端装备产业链|产业链分析数据集|产业发展数据集

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北京国际大数据交易所2024-06-05 收录
产业链分析
产业发展
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资源简介:
产业链全景图通过一张图展示产业链全貌,将产业链的结构以简洁而又清晰的形式呈现,每一个产业图谱都是经过产业研究分析师通过大量的调研分析绘制而成,通过数据模型分析判断共有强链的橙色、弱链的蓝色、缺链的白色三种。通过图谱任意环节,都可在右侧展开信息面板,通过信息面板了解产业链的详情,如:产业简介、产业状态、产业评价、优企推荐、本地企业、产业分析及产业链国内发展形式等。点击查看更多则进入企业筛选页面。产业链现状图:通过企业空间布局、发展趋势监测、创新成果监测、产业结构监测、规模结构监测、投资来源监测、企业存活率监控等模块,从企业发展、创新能力发展、产业结构、资本来源、营商环境等多个方面对产业发展现状进行全面立体分析。辅助管委会领导洞察产业发展趋势,发掘产业发展问题,促进产业高质量发展、助力企业提质增效、推动技术升级进步。产业环节:产业环节充当了本模块产业选择器的功能,点击产业环节中产业链各环节现状图九大模块均会同步统计该环节产业数据。下面的数字表示该产业链下的企业数量。强链图:基于产业链全景图和现状图的综合分析,构建产业链企业挖掘模型,依托全国5000万+在营企业全量数据,通过企业的行业地位、扩张意向、扩张能力、企业实力等评价指标,针对每一个产业链环节挖掘国内优质、头部、发展潜力强的企业,作为地区招商目标,提升地方招商效率。
提供机构:
淘数科技(北京)有限公司
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光伏电站发电量预估数据

1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率,可以提高电网的稳定性,增加电网消纳光电能量的能力,在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展,实现动态供需状态预测的方法,为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量,可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站,提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理,用累计发电量矫正小时平均发电功率,剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作,剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据,其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量,当误差率低于一定阈值时,该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。

浙江省数据知识产权登记平台 收录

Solar Radiation Data

该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据,涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标,适用于太阳能资源评估和气候研究。

www.nrel.gov 收录

RAVDESS

情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。

OpenDataLab 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录