年龄无关的生长模型研究—以落叶松平均高为例

构建年龄无关的理论生长模型，用于年龄未知或者年龄不是有效因子的情况下的林分生长模拟。基于理论模型理查德模型，利用隐含年龄的差分形式，构建年龄无关的生长模型来拟合落叶松林分的平均高，并将自由参数表达为林分相关因子和立地因子的函数。利用刀切法对模型进行验证，时间无关的模型的修正确定系数在0.92~0.94 之间，而时间相关的模型修正确定系数为0.85，时间无关的模型修正确定系数提高了8%~10%；时间无关模型的均方根误差RMSE 在1.30~1.59 之间，远远小于时间相关模型的20.48。年龄无关的模型之间对比，引入气候因子的模型，修正确定系数均方根误差RMSE 和TRE 较没有引入的有明显的降低，说明气候因子的引入提高了模型的模拟效果。可以将年龄无关的理论模型应用于年龄不可用或者不相关的林分中。