KuaiRec因果推断数据集

KuaiRec是通过整理短视频平台快手的推荐日志形成的一个真实世界的数据集。KuaiRec数据集包含了2020年7月5日至2020年9月5日快手APP上1411个用户对3327个短视频的交互行为，稠密度高达99.6%（一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下）。

KuaiRec is a real-world dataset curated from the recommendation logs of the short-video platform Kuaishou. The KuaiRec dataset contains the interaction behaviors of 1411 users towards 3327 short videos on the Kuaishou APP from July 5, 2020 to September 5, 2020, with a density as high as 99.6% — the density of publicly available recommendation system datasets is generally below 1%.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KuaiRec因果推断数据集是一个基于快手APP推荐日志的真实世界数据集，包含2020年7月至9月间1411个用户对3327个短视频的交互行为，数据稠密度高达99.6%。该数据集适用于因果推断研究，具有高稠密度的特点。