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该数据集包含两个高分辨率图像集合，分别称为VITIGEOSS和WGISD_Extension，这些图像是在多个葡萄园中拍摄的。每张图像都附有地面真实标注或生成的分割掩码，为葡萄园相关的计算机视觉和机器学习任务提供了宝贵的数据。VITIGEOSS部分的图像是在意大利、西班牙和葡萄牙的五个不同葡萄园中通过现场摄像头收集的，而WGISD_Extension部分的图像是通过实地访问收集的。数据集中的图像格式为JPEG，标注格式为PNG，标注信息包括背景、叶子和葡萄的语义分割。

原始信息汇总

GRAPEVISTA - GRAPE Vineyard Imaging and Segmentation Technology Archive

描述

该数据集包含两个高分辨率图像集合，分别名为 VITIGEOSS 和 WGISD_Extension，这些图像是在意大利、西班牙和葡萄牙的多个葡萄园中捕获的。每张图像都附带有地面实况注释或生成的分割掩码，为葡萄园相关的计算机视觉和机器学习任务提供宝贵数据。

数据集详情

• 来源:
  • VITIGEOSS: 这些图像由安装在意大利、西班牙和葡萄牙的5个不同葡萄园的现场相机收集。
  • WGISD_Extension: 这些图像是在对葡萄园进行现场访问时收集的，如原始工作中所述。
• 引用: 请按以下方式引用该数据集： latex @inproceedings{blanco23automatic, title={On the automatic detection and monitoring of Leaves and Grapes using in-field optical cameras}, author={Blanco, Giacomo and Oldani, Federico and Salza, Dario and Rossi, Claudio}, booktitle={2023 IEEE international workshop on metrology for agriculture and forestry (MetroAgriFor)}, year={2023}, organization={IEEE} }

数据集内容

• 图像数量:
  • VITIGEOSS: 4545
  • WGISD_Extension: 8910训练 + 1107验证
• 文件格式: JPEG
• 地面实况注释格式: PNG

数据字段/列

两个集合提供以下格式：

• VITIGEOSS:
  • image_filename: {CompanyCode}{VineyardCode}{CameraCode}{Variety}{YYYY-MM-DDTHH:MM:SS}.jpg
  • annotation_filename: {CompanyCode}{VineyardCode}{CameraCode}{Variety}{YYYY-MM-DDTHH:MM:SS}.png
• WGISD_Extension:
  • image_filename: {WGISDOriginalName}_{N}.jpg 其中N是同一图像的增强次数
  • annotation_filename: {WGISDOriginalName}_{N}_labelTrainIds.jpg 其中N是同一图像的增强次数

地面实况注释

对于两个集合，语义分割注释以图像形式报告，每个像素表示相应图像中的背景、叶子和葡萄类别。

• WGISD_Extension: 地面实况注释与增强图像的创建一起获得。
• VITIGEOSS: 图像未提供地面实况注释，而是提供了在前述工作中开发的模型的分割掩码。

数据集提取

要提取GRAPEVISTA数据集存档文件，请运行以下命令： shell cd data cat grapevista.tar.*.gz.part > grapevista.tar.gz tar -xvzf grapevista.tar.gz

许可证信息

该数据集在CC BY-NC 2.0许可证下提供。详情请参阅LICENSE网站。