Catching Cheating Students
收藏数据链接：
官方服务：
资源简介：
We develop a simple algorithm for detecting exam cheating between students who copy off one anothers exam. When this algorithm is applied to exams in a general science course at a top university, we find strong evidence of cheating by at least 10 percent of the students. Students studying together
本研究开发了一种简易算法，用于检测学生之间互相抄袭考试答案的作弊行为。将该算法应用于顶尖高校普通科学课程的考试场景后，我们发现至少10%的学生存在确凿的作弊证据。一同学习的学生
提供机构：
美国国家经济研究局创建时间：
2015-10-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于NBER工作论文'Catching Cheating Students'，研究开发了一种检测考试作弊的算法，应用于大学课程中发现至少10%的学生有作弊证据。算法通过匹配错误答案来识别作弊行为，且随机座位分配和加强监考可有效减少作弊。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
