mafia-training-scenarios

Mafia AI 训练数据集是一个专门用于训练语言模型玩社交推理游戏'狼人杀'的数据集。该数据集包含1026个训练示例，旨在培养AI的战略推理和社交演绎能力。每个示例包含以下字段：场景描述（scenario）、玩家角色（role，如村民、黑手党、医生、侦探等）、最优策略响应（response）、情境类型（situation_type，如防御、投票、夜晚、分析、声明等）。此外，部分示例还包含推理过程（reasoning）和常见错误（common_mistake）信息。数据集覆盖了多种游戏角色和情境类型，适用于训练参数量在10-100M之间的小型语言模型。数据集采用MIT许可协议，可自由用于任何用途。