AI推理卷积运算测试数据集

数据集包含两个核心子集：基于ILSVRC2012标准的ImageNet图像验证集与高质量中文语音对话数据集。ImageNet验证集包含50,000张涵盖广泛自然场景的静态图像，旨在评估ResNet、VGG、EfficientNet等视觉模型在空间卷积任务中的推理延迟与精度；语音数据集则包含2019年采集的高采样率中文多人对话录音，涵盖多地域口音与复杂声学环境，专门用于评估ASR（自动语音识别）、说话人分离等模型在一维时序卷积与长序列注意力机制下的推理负载。