ToerkeVandoplande_latest

DMI Klimaatlas Denne GIS-service indeholder data fra DMI's Klimatlas på Vandopland-niveau. Klimadata fra DMI's Klimaatlas præsenteres i form af klimaindikatorer. Den fulde liste over klimaindikatorer i DMI's Klimaatlas kan findes her. Data præsenteres for kombinationer af såkaldte variable, der blandt andet angiver tidsperiode, årstid og scenarie for værdierne. Den fulde liste over de forskellige variable i klimaatlas kan findes her. Nedenfor vises de variable, der er relevante for dette datasæt. Klimaindikatorer i dette datasæt Dette datasæt indeholder følgende klimaindikatorer: Andel år / årstider som er 'tørre' (Andel år eller årstider betragtet som 'tørre'. Et 'tørt' år/ en 'tør' årstid defineres ved at nedbørssummen er blandt de fem laveste i referenceperioden (1981-2010).) Tørre perioder på minimum 5 døgn (Antal tørre perioder på minimum 5 døgn med mindre end 1 mm nedbør per døgn) Tørre perioder på minimum 10 døgn (Antal tørre perioder på minimum 10 døgn med mindre end 1 mm nedbør per døgn) Absolut/Ændring Klimaindikatorer i dette datasæt er opgjort enten som: Absolutte værdier Ændringer relativt til referenceperioden 1981-2010 Sæsoner Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 5 sæsoner: Hele året Vinter (dec-jan-feb) Forår (mar-apr-maj) Sommer (jun-jul-aug) Efterår (sep-okt-nov) Tidsperioder Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 tidsperioder: None (Reference) None (Start århundrede) None (Midt århundrede) None (Slut århundrede) Udledningsscenarier Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 udledningsscenarier: historisk (Reference-periode) RCP2,6 (Lavt) RCP4,5 (Mellemhøjt) RCP8,5 (Meget højt) Percentiler Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 3 percentiler: 10, 50, 90 Filformater og adgang Datasættet kan hentes i flere forskellige filformater (regneark, kml og shape) eller hentes direkte i en GIS-applikation som en ArcGIS Rest service. For vejledning til anvendelse af denne GIS-service i QGIS og ArcGIS Pro, se vejledningen. Om Klimaatlas Klimaatlas leverer ét samlet datagrundlag for det fremtidige danske klima. Klimaatlas er udarbejdet på baggrund af DMI's egne data, internationale samarbejder og viden fra rapporter fra FN's Klimapanel (IPCC). Finansieringen kommer fra Finansloven 2018 og 2022. Klimaindikatorer er udregnet og samlet for hele Danmark, kommuner, alle vandoplande (afvandingsområder) og kyststrækninger, i et 1x1km gitter som den højeste opløsning. Vigtig bemærkning: Klimaatlas fortæller ikke i sig selv noget om effekterne af klimaændringerne, da data om for eksempel grundvandsspejl, kloakering, afværgeforanstaltninger og andre lokale forhold ikke er del af Klimaatlas. Klimaatlas vil dog kunne være med til at kvantificere f.eks. temperatur- og nedbørsændringer og pege på, hvor problemerne bliver størst. Effektanalyse bør udarbejdes efterfølgende på baggrund af bl.a. data fra Klimaatlas og lokalspecifikke forhold. Udledningsscenarier Klimaforandringerne afhænger primært af ændringer i koncentrationen af drivhusgasser (som f.eks. kuldioxid) i atmosfæren. Derfor indgår koncentrationen af drivhusgasser i klimamodellerne anvendt i Klimaatlas. Det sker via såkaldte udledningsscenarier, der er realistiske bud på udviklingen af fremtidens globale koncentration af drivhusgasser i atmosfæren. FN's Klimapanel IPCC baserer sit arbejde på et sæt af udledningsscenarier til udvikling af globale klimamodeller. IPCC´s femte hovedrapport og særrapporter fra 2018 og 2019 benyttede de såkaldte RCP-scenarier ("Representative Concentration Pathways"). Den nyeste og sjette hovedrapport fra IPCC (2021-22) bruger et nyt sæt af scenarier kaldet SSP ("Shared Socioeconomic Pathways"). I Klimaatlas er en kombination af disse to sæt af scenarier benyttet, hvor de atmosfæriske indikatorer (f.eks. temperatur, nedbør, vind) er baseret på RCP-scenarierne og vandstand indikatorer er baseret på SSP scenarierne. Læs mere om hvorfor begge sæt udledningsscenarier indgår i Klimaatlas her. Klimaatlas giver dig mulighed for at se, hvordan klimaet i Danmark ventes at ændre sig under udvalgte scenarier fra IPCC's arbejde. Vejledning i hvilket scenarie, der er relevant ved forskellige projekter, findes i "Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier" - udarbejdet af DMI i samarbejde med Miljøstyrelsen, september 2018: Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier Tidsperioder og usikkerheder Data i Klimaatlas er som regel præsenteret som gennemsnit i perioder af 30 år. I Klimaatlas er Danmarks nuværende klima defineret ved gennemsnittet for 'referenceperioden' 1981-2010. Perioden er udgangspunktet for fremskrivninger og for data, der viser relative ændringer. Klimaatlas præsentere data for fire tidsperioder: 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070 og 2071-2100. Data for fremtidens klima i Danmark i Klimaatlas er baseret på op til 72 forskellige klimamodeller. Modellerne der beregner klimaet kan sammenlignes, da de dækker samme geografiske område og indeholder samme mængde drivhusgas i atmosfæren. Beregningerne af fremtidens klima er forbundet med usikkerheder. Disse usikkerheder kan ses i spredningen af resultater mellem modellerne. I Klimaatlas er intervallerne for usikkerhed angivet for de enkelte indikatorer som en søjle i figurerne og i datatabellerne. Usikkerheden er givet som 10- og 90-percentiler omkring medianværdien (50%). For indikator gennemsnitstemperatur betyder det f.eks., at den øvre usikkerhedsgrænse er det niveau, hvor kun 10% af modellerne er varmere. Tilsvarende er den nedre usikkerhedsgrænse det niveau, hvor kun 10% af modellerne er køligere. Kildeangivelse Klimaatlas skal citeres som: DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - Fremskrivninger af det danske klima (Projections of climate indicators in Denmark) [Data set]. Zenodo Læs mere Læs om hvordan data er blevet til på: https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ En teknisk beskrivelse (på engelsk) målrettet ekspertbrugere findes her: Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate Atlas## DMI气候图集 本GIS服务提供丹麦气象研究所（Danish Meteorological Institute，简称DMI）气候图集的集水区级数据。DMI气候图集的气候数据以气候指标形式呈现，该图集完整的气候指标列表可查阅此处。数据按各类变量的组合形式展示，变量涵盖时间周期、季节以及数值情景等维度，气候图集的完整变量列表可查阅此处。下文列出了本数据集所涉及的相关变量。 ## 本数据集包含的气候指标 本数据集涵盖以下气候指标： 1. **干旱年/季占比**：将干旱年/季定义为参考期（1981-2010年）内总降水量位列倒数五名的年份或季节，统计此类年份/季节的占比。 2. **持续至少5天的干旱期**：统计单日降水量不足1mm、且持续时长≥5天的干旱期数量。 3. **持续至少10天的干旱期**：统计单日降水量不足1mm、且持续时长≥10天的干旱期数量。 ### 数值类型 本数据集的气候指标分为两类数值形式：绝对数值，以及相较于参考期1981-2010年的相对变化量。 ## 季节 本数据集的气候指标针对以下5类季节进行计算： - 全年 - 冬季（12月-1月-2月） - 春季（3月-4月-5月） - 夏季（6月-7月-8月） - 秋季（9月-10月-11月） ## 时间周期 本数据集的气候指标针对以下4类时间周期计算： - 参考期 - 世纪初时段 - 世纪中时段 - 世纪末时段 ## 排放情景 本数据集的气候指标基于以下4类排放情景计算： - 历史情景（参考期） - 典型浓度路径（Representative Concentration Pathways，RCP）2.6（低排放情景） - 典型浓度路径（RCP）4.5（中高排放情景） - 典型浓度路径（RCP）8.5（极高排放情景） ## 百分位数 本数据集的气候指标针对以下3类百分位数计算：10%、50%、90%。 ## 文件格式与获取方式 本数据集可通过多种文件格式下载（电子表格、KML以及Shapefile格式），也可直接作为ArcGIS Rest服务在GIS应用程序中调用。如需了解在QGIS与ArcGIS Pro中使用本GIS服务的操作指南，请查阅相关说明文档。 ## 关于DMI气候图集 DMI气候图集提供了统一的丹麦未来气候基础数据集。该图集基于丹麦气象研究所自有数据、国际合作成果以及联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）报告中的相关知识编制而成，资金来源于2018年与2022年财政法案。气候指标针对丹麦全境、各行政区、所有集水区（汇水区）以及沿海区域，以1×1km的网格（最高分辨率）进行计算与汇总。 重要说明：气候图集本身无法直接体现气候变化的影响，因为地下水水位、污水处理、防洪措施以及其他本地相关数据并未纳入气候图集范畴。不过，气候图集可用于量化气温与降水变化，并识别受影响最严重的区域。后续需结合气候图集数据与本地具体情况开展影响分析。 ## 排放情景详解 气候变化主要取决于大气中温室气体（如二氧化碳）浓度的变化，因此气候图集所使用的气候模型纳入了温室气体浓度这一参数，通过所谓的排放情景实现——此类情景是对未来全球大气温室气体浓度发展的合理预估。 联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的工作基于一套用于构建全球气候模型的排放情景体系。IPCC第五次评估报告及2018、2019年专项报告采用了典型浓度路径（RCP），而IPCC最新的第六次评估报告（2021-2022年）则使用了一套名为共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways，SSP）的全新情景体系。 在DMI气候图集当中，两类情景体系被结合使用：大气相关指标（如气温、降水、风速）基于典型浓度路径（RCP）情景计算，而水位指标则基于共享社会经济路径（SSP）情景计算。如需了解为何两类排放情景均被纳入气候图集，请查阅此处相关说明。 DMI气候图集可用于展示丹麦气候在IPCC所提出的选定情景下的预期变化情况。关于不同项目应选用何种情景的操作指南，可查阅丹麦气象研究所与丹麦环境部于2018年9月联合编制的《排放情景应用指南》。 ## 时间周期与不确定性 气候图集的数据通常以30年周期的平均值形式呈现。本图集将丹麦当前气候定义为参考期1981-2010年的平均值，该周期是未来气候预估以及展示相对变化数据的基准。气候图集提供以下4类时间周期的数据：1981-2010年、2011-2040年、2041-2070年以及2071-2100年。 丹麦未来气候的数据基于最多72套不同的气候模型计算得到。参与计算的模型可进行相互比较，因为它们覆盖了相同的地理区域，且设定了相同的大气温室气体浓度水平。未来气候的计算存在不确定性，此类不确定性可通过不同模型的结果离散程度体现。 在气候图集当中，不确定性区间以柱状图的形式展示在各类图表以及数据表格中，对应各指标的10%与90%百分位数区间，以中位数（50%百分位数）为中心。以平均气温指标为例，不确定性上限即为仅10%的模型计算结果高于该值的水平，相应的不确定性下限即为仅10%的模型计算结果低于该值的水平。 ## 引用方式 DMI气候图集的引用格式为： > DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - Fremskrivninger af det danske klima (Projections of climate indicators in Denmark) [数据集]. Zenodo 如需了解数据生成流程，请访问：https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ 面向专业用户的英文技术说明可查阅此处：《丹麦气候图集Klimaatlas所用方法》（Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate Atlas）