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qazi-ali/llama_2-optimized-titles-esci-sft-all

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Hugging Face2023-08-31 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/qazi-ali/llama_2-optimized-titles-esci-sft-all
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: product_title dtype: string - name: text dtype: string - name: preds dtype: string - name: clean_preds dtype: string - name: average_score dtype: float64 - name: new_score dtype: float64 - name: good_pred dtype: string - name: bad_pred dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: int64 - name: index dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 11005402.0 num_examples: 7995 download_size: 6024391 dataset_size: 11005402.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "llama_2-optimized-titles-esci-sft-all" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
qazi-ali
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表

    • product_title: 字符串类型
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    • preds: 字符串类型
    • clean_preds: 字符串类型
    • average_score: 浮点数类型
    • new_score: 浮点数类型
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    • bad_pred: 字符串类型
    • __index_level_0__: 整数类型
    • index: 整数类型
  • 数据分割

    • train: 包含7995个样本,占用11005402.0字节
  • 数据集大小

    • 下载大小: 6024391字节
    • 数据集大小: 11005402.0字节

配置信息

  • 配置名称:default
    • 数据文件
      • train: 路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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