AI-powered threats businesses anticipate in U.S. and UK 2023

Statista2026-04-25 收录

AI安全

企业网络安全

数据链接：

https://www.statista.com/statistics/1481635/ai-powered-cyber-threat-in-the-us-and-uk/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Most anticipated AI-powered attacks by businesses in the United States and the United Kingdom (UK) in 2023

AgentHarm

AI安全

危害评估

AgentHarm是一个用于测量大型语言模型（LLM）代理有害性的基准测试。数据集包含两个配置：'harmless_benign'和'harmful'，分别对应无害和有害行为的数据文件。数据集的目的是评估和提高AI系统的安全性和安全性。数据集包含可能被认为是有害或冒犯性的内容，因此在使用时需要特别注意。数据集的许可证为MIT，但附加条款禁止将数据集和基准用于除改进AI系统安全性和安全性之外的任何目

Hugging Face2024-10-14 更新2640

Businesses worldwide affected by ransomware 2018-2025

勒索软件攻击

企业网络安全

Annual share of organizations affected by ransomware attacks worldwide from 2018 to 2025

Statista60

Symbolic Injection in LLMs: First Execution of the NeuroLink Protocol for Schema Exposure

AI安全

符号注入攻击

This research introduces the first documented symbolic injection protocol targeting the NeuroLink framework within large language models (LLMs). Through prompt-layer manipulation, the author demonstra

Zenodo2025-10-14 更新30

Awesome-AI-For-Security

AI安全

网络安全研究资源

这是一个精心策划的资源合集，专门收集和整理应用于网络安全任务的AI工具、论文和数据集，重点关注大型语言模型（LLMs）、智能体（Agents）和多模态系统等现代AI技术及其在安全运营中的应用。合集内容涵盖了预训练数据集、安全基准与漏洞数据集等多个类别，旨在为安全研究提供全面的数据资源索引。

github2026-05-21 更新170

Distshift World Model Transitions for Domain Generalization

AI安全

领域泛化

This dataset contains transition data from an upscaled version of the Distshift Gridworld environment, designed to evaluate domain generalization in world modelling. It includes multiple environment v

Harvard Dataverse2025-05-16 更新50

AI-powered threats businesses anticipate in U.S. and UK 2023

资源简介：

相关数据集