Logo-2K+ Logo 分类识别数据集

Logo-2K+ 是一个可用于 logo 分类的大规模 logo 数据集，具有可扩展性。该数据集涵盖了来自现实生活中各种 logo 类别。该数据集包含 167,140 张图像，包括 10 个父类别和 2,341 个子类别。 10 个不同的父类别是：食品、服装、机构、配件、交通、电子、必需品、化妆品、休闲和医疗。

Logo-2K+ is a large-scale, scalable logo dataset tailored for logo classification tasks. It covers a wide range of logo categories originating from real-world scenarios. The dataset contains 167,140 images, comprising 10 parent classes and 2,341 sub-classes. The ten distinct parent categories are as follows: Food, Apparel, Institutions, Accessories, Transportation, Electronics, Daily Necessities, Cosmetics, Leisure, and Medical Care.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Logo-2K+ 是一个大规模 logo 分类数据集，包含 167,140 张图像，涵盖 10 个父类别和 2,341 个子类别，适用于 logo 分类任务。该数据集具有可扩展性，覆盖了现实生活中各种 logo 类别。