meituan/Meeseeks
收藏Hugging Face2025-09-10 更新2025-09-13 收录
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资源简介：
Meeseeks是一个用于评估模型在多轮对话中遵循用户指令能力的指令跟随基准。该数据集具有自我修正循环的特点，能够提供对模型适应性、指令遵守性和迭代改进能力的实时评估。
Meeseeks is an instruction-following benchmark designed to evaluate how well models can adhere to user instructions in a multi-turn scenario. It features a self-correction loop that allows models to receive structured feedback and refine their responses accordingly, providing a realistic evaluation of a models adaptability, instruction adherence, and iterative improvement.
提供机构：
meituan
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