RescueNet

kaggle2023-03-13 更新2024-03-11 收录

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2023-03-13

RescueNet

RescueNet是由利哈伊大学创建的高分辨率无人机语义分割数据集，专为自然灾害损害评估设计。该数据集包含从多个受灾区域收集的飓风迈克尔后的图像，特别之处在于提供高分辨率的灾后图像及全面的图像标注。数据集涵盖10个类别，包括建筑物、道路、树木等，并详细标注了建筑和道路的损害程度。RescueNet不仅用于提升现有自然灾害损害评估方法，还支持深度学习模型在灾害场景理解中的应用，旨在通过精确的损害评估

arXiv2024-05-17 更新7000

RescueNet Segmentation Dataset Descriptor

A note to describe the semantic segmentation labels.

DataCite Commons2023-12-06 更新50

RescueNet Image Classification Dataset

This is the image classification dataset where three sets of csv files (train, validation, test) each of which contains image ID and corresponding labels (superficial damage, medium damage, major dama

NIAID Data Ecosystem00

RescueNet_test

Original authors: Tashnim Chowdhury, Robin Murphy, and Maryam Rahnemoonfar

kaggle2022-07-14 更新130

bounding box for Rescuenet

kaggle2023-07-13 更新00