SIRIS-Lab/actytode

Name: SIRIS-Lab/actytode
Creator: SIRIS-Lab
Published: 2023-05-11 06:39:25
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Hugging Face2023-05-11 更新2024-03-04 收录

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资源简介：

--- license: mit ---

提供机构：

SIRIS-Lab

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证类型: MIT

SIRIS-Lab/geotagging_reranking

这是一个用于地理提及重排标注的数据集，旨在通过标注地理提及和候选OpenStreetMap对象的匹配度来优化检索结果。数据集包括一个文本字段和一个候选组织字段，标注者需要为最佳候选对象打分并提供反馈。

Hugging Face2025-09-17 更新40

SIRIS-Lab/scilake-energytype

该数据集使用Argilla创建，包含与能源类型相关的文本记录，用于验证能源（存储）类型实体的提取及其与IRENA分类法的链接。数据集包含字段如DOI、章节、文本和链接实体等，并且有一个训练集分割。数据集的具体来源、创建和注解过程等信息未在README中详细说明。

Hugging Face2025-06-19 更新40

SIRIS-Lab/scilake-maritime

该数据集使用Argilla创建，包含了文本和链接实体字段。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据、向量和指南。数据集的分割只有一个训练集。关于数据集的具体内容、来源和编纂过程等信息未详细说明。

Hugging Face2025-06-17 更新50

SIRIS-Lab/erc-classification-dataset

ERC面板分类数据集旨在通过研究论文的标题和摘要对多标签分类器进行微调，以预测一个或多个ERC（欧洲研究理事会）面板。该数据集包含三个划分：训练集、测试-面板集和测试-人工集。训练集是通过三种不同的大型语言模型（LLM）的伪标签生成的，包含基于每篇论文标题和摘要内容的多标签面板分配。测试-面板集包含只有单个面板分配给每个文档的ERC项目。测试-人工集是在训练集中LLM之间存在分歧的情况下，使用Ar

Hugging Face2025-07-24 更新100

SIRIS-Lab/scilake-neuro

该数据集使用Argilla创建，包含文本和关联实体等字段，并为标注者提供了关于实体选择和链接的多个问题。数据集包含训练集split，但README中未提供详细的数据集描述和来源信息。

Hugging Face2025-06-04 更新30