davanstrien/imdb-classify-and-augment-v1-test
收藏Hugging Face2026-04-28 更新2026-05-03 收录
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资源简介：
该数据集是由classify-and-augment工具生成的LLM标注数据集，用于分类和增强任务。数据集配置包括使用HuggingFaceTB/SmolLM3-3B模型，标签分为positive和negative两类，输入和输出行数均为5。标签分布显示negative标签占多数，有4个，positive标签有1个。
LLM-annotated dataset produced by classify-and-augment. Configuration includes using HuggingFaceTB/SmolLM3-3B model, with labels positive and negative, input rows 5, output rows 5. Label distribution shows 4 negative and 1 positive.
提供机构：
davanstrien
