CAMO(Camouflaged Object)
收藏OpenXLab2026-04-18 收录
下载链接：
https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/CAMO
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
伪装对象 (CAMO) 数据集，专为伪装对象分割任务而设计。我们关注两类，即自然伪装的物体和人工伪装的物体，它们通常分别对应于现实世界中的动物和人类。
伪装对象图像由 1250 张图像组成（训练集 1000 张图像，测试集 250 张图像）。从 MS-COCO 数据集中收集非伪装对象图像（训练集 1000 张图像，测试集 250 张图像）。
CAMO 具有客观性掩码真实性。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
