five

National Center for Charitable Statistics|非营利组织数据集|慈善统计数据集

收藏
nccs.urban.org2024-10-26 收录
非营利组织
慈善统计
下载链接:
https://nccs.urban.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了美国非营利组织和慈善机构的相关统计数据,涵盖了组织类型、收入、支出、资产和负债等信息。
提供机构:
nccs.urban.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
国家慈善统计中心(National Center for Charitable Statistics)数据集的构建基于对美国境内各类非营利组织的详尽调查与记录。该数据集通过整合来自联邦税务局(IRS)的990表格、州级注册记录以及公开的慈善活动报告,形成了一个全面的数据库。数据收集过程严格遵循标准化流程,确保每一条记录的准确性与一致性。此外,数据集还定期更新,以反映非营利部门的最新动态和发展趋势。
特点
该数据集的显著特点在于其广泛性和深度。它涵盖了从大型国际慈善机构到小型地方非营利组织的各类信息,包括组织结构、财务状况、项目活动及捐赠来源等。数据集的结构化设计使得用户能够轻松进行多维度的分析,如按地区、行业或活动类型进行筛选和比较。此外,数据集的高质量保证了其在学术研究、政策制定和行业分析中的广泛应用。
使用方法
用户可以通过国家慈善统计中心的官方网站或相关数据分析平台访问和下载该数据集。数据集提供了多种格式的文件,如CSV、Excel和SQL,以满足不同用户的需求。使用时,用户可以根据研究或分析的具体目标,选择合适的变量和数据子集进行深入探索。此外,数据集还附带详细的元数据和使用指南,帮助用户理解数据结构和进行有效的数据处理与分析。
背景与挑战
背景概述
国家慈善统计中心(National Center for Charitable Statistics, NCCS)成立于1996年,由美国印第安纳大学慈善研究中心发起,旨在为慈善组织提供全面、标准化的数据支持。NCCS通过收集、整理和分析各类慈善组织的财务数据、运营信息以及社会影响,为政策制定者、研究者和公众提供了宝贵的数据资源。其数据涵盖了从非营利组织的收入和支出到其项目效果的广泛信息,极大地推动了慈善领域的透明度和效率。
当前挑战
NCCS在构建过程中面临诸多挑战。首先,数据的多样性和复杂性使得标准化处理变得困难,不同慈善组织的数据格式和报告标准各异,增加了数据整合的难度。其次,数据隐私和安全问题也是一大挑战,如何在确保数据安全的前提下,提供开放的访问权限,是NCCS需要解决的重要问题。此外,数据的实时更新和准确性也是持续面临的挑战,确保数据的及时性和可靠性对于政策制定和研究分析至关重要。
发展历史
创建时间与更新
National Center for Charitable Statistics(NCCS)成立于1989年,由美国印第安纳大学慈善研究中心创建,旨在收集和分析非营利组织的数据。自成立以来,NCCS定期更新其数据库,以反映非营利部门的最新动态。
重要里程碑
NCCS的一个重要里程碑是其在1990年代初期推出的核心数据库,该数据库包含了美国所有非营利组织的详细信息,包括财务数据、组织结构和活动领域。这一数据库的推出极大地促进了非营利部门的研究和政策制定。此外,NCCS在2000年代中期引入了在线数据访问工具,使得研究人员和公众能够更便捷地获取和分析非营利组织的数据。
当前发展情况
当前,NCCS继续作为非营利部门数据的主要提供者,其数据库涵盖了超过150万家非营利组织的信息。NCCS不仅支持学术研究,还为政策制定者和非营利组织本身提供了宝贵的数据资源。通过不断更新和扩展其数据库,NCCS在推动非营利部门的透明度和效率方面发挥了关键作用,为相关领域的持续发展提供了坚实的基础。
发展历程
  • 国家慈善统计中心(National Center for Charitable Statistics, NCCS)成立,旨在收集和分析美国非营利部门的统计数据。
    1980年
  • NCCS推出首个在线数据库,名为IRS Business Master File,提供有关非营利组织的基本信息。
    1996年
  • NCCS发布Charity Navigator,一个用于评估非营利组织财务健康和透明度的在线工具。
    2003年
  • NCCS开始与IRS合作,提供更详细的非营利组织财务数据,并推出NCCS Data Store,提供更广泛的统计数据下载服务。
    2010年
  • NCCS推出新的数据可视化工具,帮助用户更直观地理解非营利部门的统计数据。
    2015年
  • NCCS发布其最新的数据集,涵盖了超过150万个非营利组织的详细信息,包括财务状况、活动类型和地理位置等。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在非营利组织研究领域,National Center for Charitable Statistics(NCCS)数据集被广泛用于分析和评估慈善机构的财务健康、运营效率以及社会影响。该数据集包含了大量慈善组织的详细财务报表、捐赠记录和项目执行情况,为学者和政策制定者提供了宝贵的数据资源。通过这些数据,研究者可以深入探讨慈善组织的资金流动、项目成效以及与社区的互动关系,从而为优化慈善资源配置提供科学依据。
实际应用
在实际应用中,NCCS数据集被广泛用于非营利组织的绩效评估和资源优化。例如,基金会和捐赠者利用这些数据来选择最具社会影响力的慈善项目,从而提高捐赠的效率和效果。同时,政府机构和监管机构也依赖该数据集来监控慈善组织的合规性和财务健康,确保慈善资源的合理分配和使用。此外,NCCS数据集还为非营利组织自身提供了自我评估和改进的工具,帮助它们提升运营效率和社会服务质量。
衍生相关工作
基于NCCS数据集,许多经典研究和工作得以展开。例如,有学者利用该数据集分析了不同类型慈善组织的资金流动模式,揭示了捐赠行为的规律和影响因素。此外,还有研究探讨了慈善组织的地理分布与社区需求之间的关系,为区域慈善资源的优化配置提供了理论支持。同时,NCCS数据集还催生了多个跨学科研究项目,结合社会学、经济学和公共政策等领域的理论,深入探讨慈善行为的复杂性和多样性。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LinkedIn Salary Insights Dataset

LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。

www.linkedin.com 收录

HyperGlobal-450K - 全球最大规模高光谱图像数据集

HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建,是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像,规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像,远超现有的同类数据集。数据集涵盖了全球范围内的高光谱遥感图像,包括来自地球观测一号(EO-1)Hyperion和高分五号(GF-5B)两种传感器的图像,光谱范围从可见光到短波及中波红外,具有从紫外到长波红外的330个光谱波段,空间分辨率为30米。每幅图像经过精心处理,去除了无效波段和水汽吸收波段,保留了具有实际应用价值的光谱信息。HyperGlobal-450K数据集不仅支持高光谱图像的基础研究,还能够用于开发和测试各种高光谱图像处理方法,比如图像分类、目标检测、异常检测、变化检测、光谱解混、图像去噪和超分辨率等任务。

github 收录

AISHELL/AISHELL-1

Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。

hugging_face 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

Materials Project

材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)

OpenDataLab 收录