Structural Defects Network (SDNET) 2018结构缺陷网络（SDNET）2018

SDNET2018是带注释的图像数据集，用于训练，验证和确定基于人工智能的混凝土裂缝检测算法。SDNET2018包含超过56,000张开裂和未开裂的混凝土桥面板，墙壁和人行道的图像。

SDNET2018 is an annotated image dataset designed for training, validating, and evaluating AI-based concrete crack detection algorithms. SDNET2018 contains over 56,000 images of cracked and uncracked concrete bridge decks, walls, and sidewalks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SDNET2018是一个专门用于混凝土裂缝检测的带注释图像数据集，包含超过56,000张开裂和未开裂的混凝土桥面板、墙壁和人行道图像。该数据集覆盖了从0.06毫米到25毫米的裂缝宽度，并包含阴影、表面粗糙度等多种障碍物，适用于训练和验证基于人工智能的裂缝检测算法，特别是在结构健康监测领域。