考虑稀缺服务与质量损失云制造服务组合问题仿真数据集

云制造是一种实现制造资源和能力流通的先进制造模式，而云制造服务组合是云制造中的一个关键问题。云制造平台上的部分高端制造服务具有稀缺性，在面向复杂重型装备的制造服务中尤其如此。同时，云制造过程中由于生产环境的波动而导致的产品质量损失不可忽略。考虑上述问题，本实验在基于帕累托包络的选择算法（PESA2)的基础上，利用一个改进的双目标云制造服务组合模型及基于距离的自适应PESA2算法(DA-PESA2)对服务组合过程进行仿真。实验的结果及各项指标均表明，新算法在寻找高质量的服务组合解方面具有良好的性能。