SIPaKMeD

该数据集名为SIPaKMeD，包含从宫颈涂片上手动裁剪的孤立细胞图像，这些图像被分为五个类别，其任务是进行细胞学分类。

The SIPaKMeD dataset comprises isolated cell images manually cropped from cervical smears, which are classified into five categories for cytological classification tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SIPaKMeD是一个包含4049张宫颈细胞图像的数据集，分为五类正常、异常和良性细胞，适用于图像分类研究。数据集提供了详细的细胞形态学描述和多种特征提取方法，包括传统特征和深度学习特征。