cairocode/CREMA_DS

该数据集包含多个特征，如图像、说话者、说话者ID、标签、数据集名称、情感维度（如效价、唤醒度、支配度）及其归一化值，以及文件路径。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含9280、2602和3363个样本。数据集的下载大小为1270592843字节，总大小为1281083031.662字节。

The dataset includes features such as images, speaker information, speaker IDs, labels, dataset source, emotional dimensions (e.g., valence, arousal), and file paths. It is divided into train, validation, and test sets, containing 9280, 2602, and 3363 samples respectively, with a total download size and dataset size of 1.27GB and 1.28GB.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• speaker: 说话者信息，数据类型为 string。
• speakerID: 说话者ID，数据类型为 int64。
• label: 标签，数据类型为 int64。
• dataset: 数据集名称，数据类型为 string。
• valence: 情感效价，数据类型为 float64。
• arousal: 情感唤醒度，数据类型为 float64。
• domination: 情感支配度，数据类型为 float64。
• arousal_norm: 归一化后的情感唤醒度，数据类型为 float64。
• valence_norm: 归一化后的情感效价，数据类型为 float64。
• file_paths: 文件路径，数据类型为 string。

数据集划分

• train: 训练集，包含 9280 个样本，大小为 750716300.88 字节。
• validation: 验证集，包含 2602 个样本，大小为 201821555.37 字节。
• test: 测试集，包含 3363 个样本，大小为 328545175.412 字节。

数据集大小

• 下载大小: 1270592843 字节。
• 总大小: 1281083031.662 字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为 data/train-*。
    • validation: 路径为 data/validation-*。
    • test: 路径为 data/test-*。