country-codes|国家代码数据集|国际标准数据集
收藏数据集概述
数据内容
- 包含全面的国别代码信息,包括ISO 3166代码、ITU拨号代码、ISO 4217货币代码等。
- 数据来源多样,包括:
- 官方正式和简称(英语、法语、西班牙语、阿拉伯语、中文、俄语)来自联合国礼宾和联络服务。
- 习惯性英语简称来自Unicode CLDR项目。
- ISO 3166官方简称(多种语言)来自联合国经济社会事务统计部。
- ISO 4217货币代码来自currency-iso.org。
- 其他多种国别代码来自statoids.com。
- 首都、语言、大洲、顶级域名和geonameid来自geonames.org。
- EDGAR代码来自sec.gov。
数据格式
- 提供为Tabular Data Package,可通过链接查看数据包详情。
数据准备
- 包含Python脚本用于从多个数据源获取当前国家信息,并输出合并的国别代码信息CSV文件。
- 使用csvkit工具的
in2csv
和csvcut
进行CSV输出。
许可证
- 数据集维护者授权为公共领域许可。
- 需注意,数据最终来源于ISO及其他标准机构,其权利和许可政策可能不明确。ISO声明其国别代码列表可免费用于内部使用和非商业目的。
- 如用于公共或商业产品,请检查原始来源的具体限制。

LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集(2000-2022)
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0),SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度(10-100cm)的高时空分辨率土壤湿度,数据单位为0.001m³/m³,缺失值为-999,投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准,使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数(LAI)、土地覆盖类型(Landtypes)、地形(DEM)和土壤特性(Soil properties)作为协变量,通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度,时间尺度上:ubRMSE为0.041-0.052,R为0.883-0.919;空间尺度上:ubRMSE为0.045-0.051,R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度,它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模,尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述,请阅读说明文档。为便于使用,本研究提供了两种不同分辨率的版本:30 秒(~1km)和0.1度(~9km)。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Amazon Product Data
该数据集包含亚马逊产品的详细信息,包括产品规格、价格、折扣、客户评价和用户评分等字段。
github 收录