基于自训练的传递式零样本学习的难度采样
收藏中国科学院脑科学数据中心2023-11-22 更新2024-03-05 收录
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资源简介：
近期，传递式零样本学习（T-ZSL）受到关注，因其能缓解ZSL中的领域偏移问题。但如何有效使用未见类样本进行训练是个难题。为此，我们提出了一个名为STHS的新框架，它结合了难度采样与自训练方法，并在公共基准上超越了众多先进技术。
提供机构：
中国科学院脑科学数据中心
创建时间：
2023-11-22
