five

Data-Gouv-FR/liste-des-gares

收藏
Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Data-Gouv-FR/liste-des-gares
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Liste des gares" configs: - config_name: liste-des-gares data_files: - split: train path: data/liste-des-gares.parquet --- # Liste des gares ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/liste-des-gares - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `59593619a3a7291dd09c8238` - Slug data.gouv.fr : `liste-des-gares` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : odc-odbl ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `liste-des-gares` → `data/liste-des-gares.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/liste-des-gares", "liste-des-gares") print(ds["train"]) ``` ## Description originale Liste des gares du Réseau Ferré National. Ce jeu de donnée liste les gares du réseau, en précisant leur type (gare voyageur ou gare de fret). Les éléments d’infrastructure sont localisés par projection sur la ligne correspondante. Les coordonnées proposées sont celles de la projection de l’objet sur la ligne. De ce fait, il peut y avoir un écart avec la géolocalisation de l’objet. Lorsqu’un élément se trouve à proximité de plusieurs lignes, il est projeté sur les différentes lignes. Les coordonnées géographiques sont une conversion des coordonnées ferroviaires en Lambert 93 et en WGS84 (EPSG:3857). date de mise à jour le 28/03/2024

List of stations in the French National Railway Network. This dataset lists the stations in the network, specifying their type (passenger station or freight station). Infrastructure elements are located by projection onto the corresponding line. The provided coordinates are those of the objects projection onto the line, so there may be a discrepancy with the objects geolocation. When an element is near multiple lines, it is projected onto the different lines. Geographic coordinates are converted from railway coordinates to Lambert 93 and WGS84 (EPSG:3857). Updated on March 28, 2024.
提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr上发布的《法国国家铁路网车站列表》官方数据。数据集构建过程中,对原始表格资源进行了结构化转换,每个原始表格资源对应Hugging Face仓库中的一个子集配置,并统一包含一个名为'train'的数据分割。数据以Parquet格式存储,确保了高效的压缩与读取性能。地理坐标由铁路坐标系统经Lambert 93与WGS84(EPSG:3857)双重转换得到,且基础设施元素通过投影方式定位至对应铁路线,当元素邻近多条线路时,会分别投影至各线路。
使用方法
使用该数据集时,可通过Hugging Face的datasets库便捷加载。用户只需调用`load_dataset`函数,指定仓库名称'Data-Gouv-ML/liste-des-gares'与配置名称'liste-des-gares',即可获得包含'train'分割的数据集对象。加载后的数据集可直接用于地理信息系统分析、铁路网络规划、交通流量研究或机器学习模型训练等场景。对于需要解析地理坐标的用户,应注意坐标已转换为WGS84标准,便于与其他地理数据集成。
背景与挑战
背景概述
该数据集“liste-des-gares”由法国政府开放数据平台data.gouv.fr于2024年3月28日更新发布,旨在系统性地收录法国国家铁路网络(Réseau Ferré National)内的所有车站信息。数据集通过区分客运站和货运站,为铁路基础设施管理、交通规划及物流优化提供了核心基础。其特点在于将车站要素通过投影方式定位至对应铁路线,并基于Lambert 93和WGS84坐标系转换地理坐标,确保数据在空间分析中的可用性。作为法国公共数据开放倡议的一部分,该数据集采用ODC-ODbL许可协议,促进了铁路研究、城市规划及交通运输领域的学术与工业应用,尤其为多式联运网络分析、站点可达性评估及铁路设施维护策略提供了关键数据支撑。
当前挑战
该数据集面临的核心挑战在于车站定位的精确性问题:由于要素通过投影至铁路线进行定位,对于多线交汇区域的车站,其可能被重复投影至不同线路,导致同一站点出现多个坐标记录,增加了空间聚合与唯一性识别的复杂度。此外,地理坐标的转换过程可能引入基于Lambert 93与WGS84(EPSG:3857)之间的系统性偏差,影响高精度地理分析。在构建过程中,数据整合自多个原始来源,存在属性定义不一致(如车站类型分类标准)、更新时效性差异以及爬取与清洗异构数据时的数据缺失风险。同时,开放数据许可下的二次分发需遵循ODC-ODbL协议,限制了商业场景下与闭源数据的融合利用,进一步加剧了多源数据整合的复杂性。
常用场景
经典使用场景
该数据集收录了法国国家铁路网(Réseau Ferré National)中所有车站的详尽信息,涵盖旅客车站与货运车站的类别标识。其经典使用场景在于服务于区域交通规划与铁路网络分析,研究人员可基于此数据对法国境内车站的分布格局进行系统性梳理,并探究不同类型车站的空间集聚特征与线路投影关系。
解决学术问题
该数据集有效解决了铁路基础设施研究中长期存在的数据碎片化与坐标转换偏差问题。通过提供统一的车站类型分类与Lambert 93、WGS84坐标系下的精准定位信息,它使得学者能够开展跨区域的可比性研究,并校正因线路投影导致的地理位置误差,从而为交通运输地理学、铁路网拓扑结构分析及可达性评估提供了坚实的数据基石。
实际应用
在实际应用中,该数据集被广泛用于法国铁路系统的运营优化与公共服务领域。开发者和运输企业可借助其构建车站定位导航服务,规划旅客换乘枢纽布局,或评估货运通道的衔接效率。此外,它也是政府进行铁路网维护决策与突发事件应急调度时不可或缺的底层数据支撑。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国国家铁路网(Réseau Ferré National)的车站基础设施清单,涵盖客运与货运车站的详细分类与地理坐标信息。当前的前沿研究导向包括:基于开放数据构建多模态交通网络图谱,将车站坐标与拓扑结构融入城市流动性模型;利用WGS84与Lambert 93投影转换数据在GIS系统中优化铁路站点可达性分析;结合数据更新时间节点(2024年3月)追踪铁路设施变动与区域经济发展关联。特别地,该数据集在法国公共数据开放运动(如data.gouv.fr)与欧盟开放数据指令(PSI Directive)的推动下,成为研究铁路去中心化管理、智能交通调度及多式联运衔接的关键基石,其ODBL许可框架也促进了学术与工业界在交通公平性与基础设施韧性评估方面的跨学科协作。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务