有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
青海省高等学校基本情况（1957-2022）|高等教育统计数据集|地区教育发展数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2022-01-29 更新2024-03-01 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/d854e13e-1ee3-4784-a938-9d6d6757a4ad
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该数据集记录了1957年-2022年青海省高等学校招生人数、毕业人数、教师人数、师生比等情况的统计数据，数据是按主要年份以及西宁、海东、海西州等地区来划分的，其中生师比采用教育统计折算法测算，生师比=折合在校生数/教师总数。数据整理来自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含1个数据表。例如1957-2020年的数据表共有7个字段：
字段1：年份地区
字段2：毕业人数
字段3：招生人数
字段4：在校学生数
字段5：教职工人数
字段6：专任教师
字段7：师生比
提供机构：
青海省统计局
创建时间：
2021-03-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
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Nexdata/chinese_dialect
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国家青藏高原科学数据中心 收录
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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