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StellarMilk/ecallisto-bursts

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Hugging Face2024-01-15 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集包含来自e-Callisto太阳光谱仪网络的无线电频谱,并基于e-Callisto数据库的标签进行注释。数据通过ecallisto_ng包下载,旨在训练机器学习模型以自动检测和分类太阳耀斑。数据收集自多个站点,涵盖了不同的日期范围。由于太阳耀斑的稀有性,数据集通过在每个耀斑事件周围填充时间序列数据进行了增强。数据集经过预处理,标签清理过程中做出了一些假设,因此可能存在标签不准确的情况。数据集未包含预定义的训练-验证-测试分割,建议在创建分割时确保增强数据在训练和验证/测试集之间不重叠,以避免数据泄露。

该数据集包含来自e-Callisto太阳光谱仪网络的无线电频谱,并基于e-Callisto数据库的标签进行注释。数据通过ecallisto_ng包下载,旨在训练机器学习模型以自动检测和分类太阳耀斑。数据收集自多个站点,涵盖了不同的日期范围。由于太阳耀斑的稀有性,数据集通过在每个耀斑事件周围填充时间序列数据进行了增强。数据集经过预处理,标签清理过程中做出了一些假设,因此可能存在标签不准确的情况。数据集未包含预定义的训练-验证-测试分割,建议在创建分割时确保增强数据在训练和验证/测试集之间不重叠,以避免数据泄露。
提供机构:
StellarMilk
原始信息汇总

e-Callisto Solar Flare Detection Dataset

概述

该数据集包含来自e-Callisto太阳频谱仪网络的射电光谱,基于e-Callisto数据库的标签进行标注。数据通过ecallisto_ng包下载,旨在用于训练机器学习模型以自动检测和分类太阳耀斑。

数据收集

数据从多个站点收集,具体日期范围如下:

站点 日期范围
Australia-ASSA_01 2021-02-13 至 2021-12-11
Australia-ASSA_02 2021-02-13 至 2021-12-09
Australia-ASSA_62 2021-12-10 至 2023-12-12
Australia-ASSA_63 2021-12-10 至 2023-12-12

数据增强

由于太阳耀斑的稀有性,我们通过在每个耀斑事件周围填充时间序列数据来增强数据集。

注意事项

数据集经过预处理,并且为了标签清理做出了某些假设。请注意标签中可能存在的不准确性。

分割建议

数据集不包含预定义的训练-验证-测试分割。在创建分割时,确保增强数据在训练集和验证/测试集之间不重叠,以避免数据泄露。

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