PASCAL VOC 2009

此挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类 (即不是预先分割的对象) 中识别对象。从根本上讲，这是一个有监督的学习学习问题，因为提供了一组标记图像的训练集。已选择的二十个对象类是:
人: 人
动物: 鸟、猫、牛、狗、马、羊
车辆: 飞机、自行车、船、公共汽车、摩托车、火车
室内: 瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/显示器

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PASCAL VOC 2009是一个有监督学习数据集，旨在从现实场景中识别20个视觉对象类，包括人、动物、车辆和室内物品。该数据集由苏黎世联邦理工学院、爱丁堡大学和利兹大学于2009年5月15日发布。