nexaai-unreleased/EvaluationDataNoMask_v2

该数据集包含多个特征，如指令、真实函数、真实参数等，所有特征的数据类型均为字符串。数据集分为一个训练集，包含100个样本，总大小为480198字节。此外，还提供了数据集的下载大小和配置信息。

This dataset is designed for evaluating and comparing the performance of different AI models. It includes multiple features such as instructions, ground truth functions, ground truth parameters, and outputs and parameters from various models like GPT-3.5, GPT-4, nexacodellama7b, etc. The dataset is split into a training set with 100 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• instruction：数据类型为字符串。
• ground_truth_function：数据类型为字符串。
• ground_truth_params：数据类型为字符串。
• GPT-3.5：数据类型为字符串。
• GPT-3.5_function：数据类型为字符串。
• GPT-3.5_params：数据类型为字符串。
• GPT-4：数据类型为字符串。
• GPT-4_function：数据类型为字符串。
• GPT-4_params：数据类型为字符串。
• nexacodellama7b：数据类型为字符串。
• nexacodellama7b_function：数据类型为字符串。
• nexacodellama7b_params：数据类型为字符串。
• nexagemma7b：数据类型为字符串。
• nexagemma7b_function：数据类型为字符串。
• nexagemma7b_params：数据类型为字符串。
• nexastablecode3b：数据类型为字符串。
• nexastablecode3b_function：数据类型为字符串。
• nexastablecode3b_params：数据类型为字符串。
• nexagemma2b：数据类型为字符串。
• nexagemma2b_function：数据类型为字符串。
• nexagemma2b_params：数据类型为字符串。

数据集分割

• train：包含100个示例，总字节数为480198。

数据集大小

• 下载大小：194743字节。
• 数据集大小：480198字节。

配置

• config_name：default
• data_files：
  • split：train
  • path：data/train-*