DarthReca/california_burned_areas

该数据集包含来自Sentinel-2卫星的火灾前后图像，地面真实掩码由加利福尼亚州林业和消防部门提供，并映射到图像上。数据集设计用于进行烧毁区域与未烧毁区域的二元语义分割。数据集采用HDF5格式以提高可移植性和减少文件大小。数据集包含两种配置：post-fire和pre-post-fire。数据实例的矩阵形状为5490x5490xC，其中C为12表示火灾前后图像，0表示二元掩码。数据集还提供了512x512xC的预修补版本。数据集包含原始版本和归一化版本，建议使用原始版本以便进行任何所需的预处理步骤。数据集结构包括火灾前后图像和二元掩码，文件结构以HDF5格式组织。数据集包含5个随机分割，数据来源为Copernicus Open Access Hub。数据集采用OpenRAIL许可证，并提供了引用信息。

原始信息汇总

California Burned Areas Dataset 概述

数据集描述

数据集总结

• 内容: 包含Sentinel-2卫星拍摄的火灾前后图像。
• 地面实况: 由加州林业和消防保护部门提供，并映射在图像上。

支持的任务

• 任务: 二元语义分割，区分烧毁与未烧毁区域。

数据集结构

数据存储

• 格式: 使用HDF5格式，以提高便携性和降低文件大小。

数据实例

• 图像尺寸: 原始图像尺寸为5490x5490xC，其中C为12（火灾前后图像）或0（二元掩码）。
• 预补丁版本: 尺寸为512x512xC，仅包含至少有一个正像素的掩码。

数据字段

• 文件结构: 包含火灾前后图像和二元掩码。
• 结构示例: bash ├── foldn │ ├── uid0 │ │ ├── pre_fire │ │ ├── post_fire │ │ ├── mask │ ├── uid1 │ ├── post_fire │ ├── mask ├── foldm ├── uid2 │ ├── post_fire │ ├── mask ├── uid3 ├── pre_fire ├── post_fire ├── mask

数据分割

• 分割数量: 5个随机分割，名称分别为0, 1, 2, 3, 4。

源数据

• 数据来源: 直接从Copernicus Open Access Hub通过API收集。
• 数据处理: 将波段文件聚合为一个单一矩阵。

附加信息

许可信息

• 许可: OpenRAIL许可。

引用信息

• 引用格式:

  @ARTICLE{cabuar, author={Cambrin, Daniele Rege and Colomba, Luca and Garza, Paolo}, journal={IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine}, title={CaBuAr: California burned areas dataset for delineation [Software and Data Sets]}, year={2023}, volume={11}, number={3}, pages={106-113}, doi={10.1109/MGRS.2023.3292467} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于二值语义分割的加州烧毁区域数据集，包含Sentinel-2卫星在野火前后拍摄的图像，地面真实掩码由加州林业和消防部门提供，支持烧毁与未烧毁区域的识别。数据集采用HDF5格式以优化便携性和文件大小，提供原始和标准化版本，便于预处理和模型训练。